Warum TikTok so gut weiß, was wir sehen wollen

Wie gelingt es TikTok, Nutzerinnen und Nutzer stundenlang zu fesseln? Warum wirken die Empfehlungen oft so treffsicher, als würde die beste Freundin die nächsten Videos für uns auswählen? Und was hält eine sehr tech-affine Frau von den aktuellen Forderungen nach Verboten oder Altersbeschränkungen für Social Media?

Darüber spricht Christine Schön, Referentin für Medienbildung und -beratung beim LIBRA, mit der c’t-Redakteurin und Wirtschaftsmathematikerin Andrea Trinkwalder. Anschaulich und verständlich erklärt diese, wie der TikTok-Algorithmus arbeitet, welche Daten und Signale dabei eine Rolle spielen und warum die Plattform so gut darin ist, die Interessen ihrer Nutzerinnen und Nutzer vorherzusagen. Für einen kurzen Moment tauchen wir dabei auch in Vektorräume ein, doch schnell wird es wieder ganz handfest.

Zum Abschluss sprechen wir über die aktuelle politische und gesellschaftliche Debatte über ein Social-Media-Verbot für Kinder und Jugendliche.

Ein Interview, das Lehrkräften helfen kann, die digitalen Lebenswelten ihrer Schülerinnen und Schüler besser zu verstehen, ihnen informiert zu begegnen und vielleicht einen Anstoß gibt, mit jungen Menschen über ihre Erfahrungen in sozialen Medien ins Gespräch zu kommen.

Sie finden den Artikel „Fesselnde Algorithmen“ von Andrea Trinkwalder in der c’t 8/2026.

Weiterführende Links des Referats Medienbildung und -beratung des LIBRA:

Hier können Sie ein Video mit Dr. Aurelie Herbelot sehen, die darin sehr anschaulich erklärt, wie Large Language Models funktionieren – auch mit einem klitzekleinen Ausflug in die wunderbare Welt der Vektoren.

Hier finden Sie einen Text und ein Video über Soekia, ein didaktisches Sprachmodell, das ermöglicht, spielerisch hinter die Kulissen von KI-Sprachmodellen zu schauen. 

Hier können Sie das Interview mit Andrea Trinkwalder hören: